华为发布AI处理器昇腾910,已用于实际AI训练任务

更新时间:2019-08-23 18:00:55来源: 网络综合

华为正在逐步揭开其AI战略的神秘面纱。

8月23日,华为正式发布了达芬奇架构的又一款自研AI处理器——Ascend 910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore。

根据华为官方公布的技术规格,Ascend 910基于达芬奇核心架构,采用7nm工艺制程,半精度达256TFOPs,功耗为350W,运算密度超越了英伟达 Tesla V100和谷歌TPU v3。徐直军还表示,昇腾910总体技术表现超出预期,实际测算中,昇腾910达到规格算力所需功耗仅310W。

徐直军在接受采访时表示,目前昇腾910尚未定价,但“肯定不会太贵”。

与之配套发布的是AI计算框架MindSpore。能否大大降低AI应用开发的门槛,能否实现AI无处不在,能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护,这些都与AI计算框架息息相关。徐直军介绍道,MindSpore的亮点在于它能适应全场景独立部署:包括端、边缘和云。

华为云方面表示,昇腾910商用以后,华为云AI能够提供充裕经济的算力。具体来说,通过MindSpore,华为云可以让科学家更高效地完成AI算子开发(比如自动微分功能),缩短开发周期,减少开发工作量。同时,MindSpore的作用在于能发挥出昇腾芯片最大计算潜能,软硬件协同能够更好地利用芯片算力。

徐直军在发布会上宣布,MindSpore将在2020年Q1开源。从华为的一系列布局来看,MindSpore对标的对象很明显:谷歌的Tensor Flow和Facebook的Pytorch,这是业内目前最为主流的两大AI计算框架。

对华为来说,想要挑战主流最关键的问题在于生态的打造。徐直军表示,目前MindSpore的开源策略还尚未成型,但毫无疑问的是华为会在这一方面投入积极的激励措施。

除了昇腾处理器,MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

去年10月,华为在全连接大会上首次对外发布了其AI战略和全栈全场景AI解决方案,其中战略包括五大方面:投资AI基础研究、打造全栈全场景解决方案、投资开放生态和人才培养、把AI思维和技术引入现有产品和服务以及应用AI优化内部管理。

而华为AI解决方案的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角,是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

昇腾910正是在去年10月亮相的,与之同时发布的还有昇腾310,和全流程模型生产服务ModelArts。作为华为AI解决方案最核心的硬件部分,这两款芯片能够大大加速AI在平安城市、互联网、金融、运营商、交通、电力等各行业的应用。

昇腾310属于Ascend-mini系列第一颗华为商用AI SoC芯片,按照华为官方的说法,这是面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。据界面新闻记者了解,目前基于昇腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用,其中包括智慧交通、智慧电力等场景。

徐直军透露,目前华为也已经把昇腾910用于实际AI训练任务。面向未来,针对不同的场景,包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景,华为还将持续投资,推出更多的AI处理器。在边缘计算场景中,在已经商用Ascend 310基础上,计划2021年将推出Ascend 320,满足AI应用开发的需求。

昇腾910处理器是华为AI全栈全场景解决方案的首批组件之一。徐直军表示,昇腾910、MindSpore的推出,意味着华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,也意味着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

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